感染性疾病 | 监测抗生素使用数据，能否有效发现医院感染集群？
►黑线代表的是四周内mdro引起的hcai总数的平均变化趋势，蓝色虚线代表的是四周内总体抗生素使用率的平均变化趋势。红色点代表通过shewhart图表算法识别的，由mdro引起的hcai集群的警告信号，表明此时的发生率超过过去四周内平均数的两个标准偏差。
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导读：
多重耐药菌(mdros)对世界范围内治疗细菌性疾病的药物都有耐药性，是公共健康的最大威胁。在中低收入国家，由mdro引发的医院感染(hcais)在逐年增加。hcai集群是指在同一医疗部门内，相继发生的多个hcai。基于统计过程控制的检测算法是识别集群最常用的方法。华中科技大学同济医学院附属协和医院根据医院感染暴发控制指南，将hcai群集定义为本周hcai发生率超过了过去四周的平均值加两个标准差。在医疗机构中，由mdro引起的感染集群会增加发病率，给患者、护理人员和医疗系统带来麻烦。
抗生素使用数据是否能成为由mdro引起的hcai集群的替代指标，来自华中科技大学同济医学院附属协和医院的lijuan xiong和其团队进行了一项有意义的探索。该研究团队选取了4个相互独立的高风险临床部门，10个与抗生素使用有关的过程指标作为研究对象。
该项研究共确定了856例与mdro相关的hcai病例。除单药使用的抗生素利用率（aur）和非限制性药物的aur以外，所有使用抗生素的指标均与mdro相关的hcai发生率呈正相关。shewhart图算法确定了与mdro相关的hcai的22个集群。
特殊级别抗生素的aur、三种药物联合使用的aur以及每位患者使用抗生素的种数最能够预测这22种与mdro相关的hcai集群。 在75％的可接受特定水平上，这三个指标被认为是检测与mdro相关的hcai集群的最佳监视指标，其敏感度在80.00％到95.00％之间，阳性预测值在71.05％到77.50％之间。
研究证明，监测抗生素的使用，可以识别灵敏高风险医疗部门中与mdro相关的hcai集群，这也可能是用于监测hcai的有效辅助方法。
英文原文作者: y. fan, j. zou, x. cao, y. wu, f. gao, l. xiong
注：本文转载自 爱思唯尔elsevier。
