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撰文 | 开阳 尤嘉 陆飞
责编 | 攸淇
近年来，随着人工智能技术的发展，计算机程序可以生成越来越逼真的虚假面孔。本周，一项发表在《美国国家科学院院刊》的研究指出，人类很容易迷上程序生成的面孔，甚至认为这些面孔比真实的面孔更值得信赖。在分辨面孔是否真实的测试中，实验者仅有48.2%的正确率，并不比抛硬币决定要好。同时，实验者给程序合成面孔的可信度平均评分为4.82，略高于给真实人脸的可信度平均评分4.48。考虑到合成人脸的欺骗性应用，论文作者鼓励开发合成人脸技术的研究人员思考开发这一技术的风险是否大于收益。https://www.pnas.org/content/119/8/e2120481119
你什么时候开始觉得自己脑子变慢了？传统观点认为，大脑在20多岁以后处理速度就开始下降。近日，一项发表在nature human behaviour 上的研究给出了新答案。德国研究人员分析了120万名10岁到80岁之间的实验者参与词语和图像分类任务的数据。实验者的总体反应速度从20多岁开始随着年龄增长而减慢，这似乎印证了传统观点。进一步分析表明，受试者相应速度变慢的主要原因是受试者决策更谨慎，以及视觉信息传递到大脑和做出决定后行动的速度变慢了。而大脑处理信息的速度，则是在60岁以后才开始下降。https://www.nature.com/articles/s41562-021-01282-7.epdf
未来的脑机接口和假肢等技术，需要将人造类神经装置和生物系统整合。传统的硅基设备由于生物兼容性差而应用前景有限。来自瑞典林雪平大学的科学家开发了一种有机电化学神经元。他们使用这一神经元，向捕蝇草的 “捕虫叶” 传递特定频率的刺激，操纵其闭合。研究人员还将这种神经元和对应的有机电化学突触结合起来，成功实现了神经网络中最为简单的赫布学习。这一技术可以传递多种生物、化学和物理刺激。研究人员看好这项技术在动植物神经系统中的应用。https://www.nature.com/articles/s41467-022-28483-6#abs1
算术是人类科学技术的基石。来自德国波恩大学的研究团队研究了人脑进行简单加减运算的神经机理。他们通过记录内侧颞叶单个神经元的活动，得到了整个神经系统活动规律。人脑在进行加法和减法运算时有着显著不同的活动规律。这些规律不受表现方法的影响，适用于被试者使用阿拉伯数字或者代表数字的散点进行计算的情况。他们发现，在进行计算时，海马体呈现出持续的静态编码，而海马旁皮质则呈现变化的动态编码。研究人员推测，海马旁皮质代表了对运算规则的短时记忆，而海马体则根据这些规则进行计算。https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/s0960982222001166?via=ihub
在新冠疫情前，美国的预期寿命就已经历数年的增长停滞甚至下降。人口学家发现，死亡率的上升主要集中在低教育程度、中年人群，而死因多为药物滥用、自杀和酒精引起的死亡等。“绝望之死” 经常被用来概括这一现象。许多研究者认为美国经济结构的转型是一个重要原因。美国耶鲁大学和宾夕法尼亚大学近日发表在《人口学》杂志的一项研究发现，工业机器人的普及一定程度解释了 “绝望之死” 的现象。自动化和工业机器人的使用使得美国制造业人口数减少，许多劳工阶层的收入减少甚至失业。在1993年直2007年间，地区层面的工业机器人占劳动人口的比例和该地区45至54岁间人口死亡率上升有直接关系，最主要的死因为药物滥用、自杀、凶杀和心血管疾病等，这其中受影响最多的是低教育程度人群。https://read.dukeupress.edu/demography/article/doi/10.1215/00703370-9774819/294500/death-by-robots-automation-and-working-age
美国的青少年性教育一直是公众、学术界和政府争论不休的话题。相比其他高收入国家，美国的青少年生育比例更高，其中许多生育是计划外和意外性的。加强性教育可以减少青少年生育吗？一般来说，美国的性教育包括两种，一种仅提倡禁欲，促进婚前禁欲，另一种为全面的性教育，主要为传播正确的性知识，包括避孕、生殖健康相关的医学知识。此前广泛研究表明，推广禁欲性教育对降低青少年生育方面并无显著效果。近日，纽约大学的学者发表在《美国国家科学院院刊》的研究则显示，全面的性教育能减少青少年生育。在美国，不同县级行政区接受联邦政府关于推广全面的未成年性教育资助的程度不同，而那些接受资助较高的县，青少年生育率降低了3%以上。不过值得指出的是，美国青少年生育率在最近30年内有所下降，美国整体经济和社会的变化可能是更为主要的因素。https://www.pnas.org/content/119/8/e2113144119
